用AI做出猎头招聘平台以后，为什么还要找软件开发公司？

最近，我和一位做猎头招聘平台的创业者开了一场视频会议。

这位客户姓王，之前在企业里从事过相关业务，对招聘、人才外包这一行比较熟悉。

他找我，不是想从零开发一个招聘网站。

恰恰相反，他的招聘平台已经做出来了，而且有真实的业务在运行。

更有意思的是，他告诉我，自己并不懂编程，平台的许多开发工作都是借助 AI 编程工具完成的。

听到这里，我其实挺感兴趣。

一个不懂编程的人，利用 AI 把一套有企业招聘方、人才推荐官、平台运营方的系统做出来了，还能够开展业务，这件事本身就值得聊一聊。

但接下来的问题也来了：

既然 AI 已经帮他把系统做出来了，为什么他还要专门找一家软件开发公司？

一、这个招聘平台，最早是从微信群做起来的

王总先跟我讲了他的创业经历。

他以前在企业工作时，接触过一些大型的人力资源外包公司。

他发现，有的外包公司拥有规模不小的招聘团队，企业需要人员时，谁能够更快找到合适的人，谁就更有竞争力。

这让他意识到一个问题：

对于很多招聘和外包业务来说，真正重要的不只是拥有多少职位，而是有没有能力持续找到符合要求的人。

后来，他和合伙人开始尝试做一个招聘推荐平台。

最早没有什么复杂的系统，就是通过微信群组织兼职推荐人员。

一边是有招聘需求的企业，一边是能够推荐人才的招聘顾问、兼职 HR 等人员。

有人发布职位，有人推荐简历，平台在中间进行筛选和对接。

业务刚开始的时候，这种方式还比较灵活。

但是随着推荐人员越来越多、简历越来越多，问题出现了。

一份简历适合哪个职位？一个职位应该推荐给谁？已经推荐过的简历有没有重复？企业反馈到哪一步了？

这些事情都靠人工去处理，工作量越来越大。

王总说，简历量大的时候，运营人员根本看不过来。

于是，他们开始考虑把业务搬到系统里。

二、不懂编程，借助AI工具把平台做出来了

在这次沟通中，王总提到了 Codex、CodeBuddy 等 AI 编程工具。

他们在既有技术框架和相关模型接口的基础上，不断尝试、修改，把原来的人工流程逐渐做成了一套平台。

平台里有企业招聘方，有个人和企业级人才推荐官，还有平台运营后台。

企业可以发布职位，推荐官可以上传简历，系统可以借助 AI 进行简历解析和岗位匹配。

招聘业务从推荐简历，到初步筛选、面试、Offer、入职以及后续跟进，也开始有了系统化的流程。

对于一个没有专业编程背景的创业者来说，能把这些业务需求逐步转化成软件功能，我认为已经很不容易了。

而且，他并不是做出来放在那里自己看看。

根据他的介绍，平台已经开始有企业和推荐官使用，AI 筛选也确实减轻了部分人工工作。

当然，系统里面还有不少问题。

比如 AI 匹配的准确程度，他自己觉得还有提高空间；推荐官的能力评价、个性化职位推荐，以及一些业务环节的自动化，也还没有完善。

但是有一点我很认可：

他不是先想象一个庞大的系统，然后花很多时间把所有功能做完，而是先把招聘业务跑起来，再逐步用系统解决实际问题。

这种从业务出发的做法，我觉得是对的。

三、我在会上说：AI写代码，有时候像“技术负债高利贷”

聊到 AI 编程时，我跟王总说了一句话。

我说，我有时候会把完全依赖 AI 写代码这件事，比喻成一种“打包式的技术负债高利贷”。

这句话说得比较重，但我的意思并不是 AI 写代码不好。

实际上，我们自己做技术开发，也会用 AI 辅助编程。

AI 能提高开发效率，减少重复工作，让一些过去需要专业开发人员才能实现的功能，变得更容易尝试。

这是很大的进步。

但 AI 能帮你把功能写出来，不等于这套系统就具备了长期运营所需要的安全性、稳定性和可维护性。

比如，一个系统刚开始只有几十个人用，后面变成几千个人用，程序的要求是不一样的。

最初只有上传简历、查看职位的功能，后来又增加推荐记录、佣金结算、企业权限、AI 接口，这些模块之间的关系会越来越复杂。

再比如招聘平台里存储的简历、联系方式和工作经历，都是需要认真保护的个人信息。

谁有权限查看？企业能看到哪些资料？推荐官能不能下载其他人的简历？如果系统发生异常，数据有没有备份？

这些问题，不是页面能正常打开就算解决了。

更不能因为系统是 AI 写出来的，就直接认定它一定存在漏洞。

到底有没有问题，需要查看源代码、数据库设计、权限机制、接口调用和实际部署情况，做过检查才能下结论。

所以我给王总提的第一个建议，就是在继续扩展功能之前，最好先把现有系统做一次技术检查。

不一定要推倒重来，但至少要知道目前的基础是否可靠。

四、平台想做大，遇到的往往不只是技术问题

这次会议还有一个话题，我觉得特别有意思。

王总希望把招聘业务尽可能自动化。

从推荐官上传简历、AI 初筛，到企业复筛、安排面试、发 Offer、入职以及后续跟进，他都希望能通过系统提高效率。

但是他也遇到了一个矛盾。

目前推荐官和企业 HR 之间的一些沟通，需要经过平台运营人员。

这样做的好处，是平台能够控制业务流程，了解每个环节的进展。

但问题是，业务量一大，运营人员容易成为瓶颈。

如果让推荐官直接和企业沟通，效率可能提高，但也要考虑双方绕过平台直接合作的风险。

我当时就跟他讲了我自己做二手工业设备流转平台的经历。

因为平台撮合业务都会遇到类似的问题。

一边是有资源的人，一边是需要资源的人。

如果双方完全不能联系，所有事情都要平台人工协调，效率就很难提高。

如果双方随时都能直接联系，平台又要考虑资源归属、服务价值和后续合作的问题。

这不是单纯写几行代码就能解决的。

你必须先想清楚，平台究竟靠什么创造价值，又靠什么持续获得收益。

哪些环节应该自动化？哪些环节需要平台提供专业服务？哪些信息可以开放？哪些信息需要根据权限展示？

这些都是商业模式问题。

程序能够执行规则，但规则首先要由经营者想明白。

五、招聘平台真正要解决的，是企业招到人，推荐官赚到钱

王总在交流中说了一句话，我很认同。

他的意思是，平台最终必须让企业招到人，让推荐官能够获得合理的收入，这件事才能持续下去。

我觉得这句话说到了关键。

很多人做平台，一开始比较关心功能。

有多少个页面？能不能智能推荐？能不能自动结算？有没有小程序？

这些当然重要。

但一个平台能否发展起来，不能只看功能做了多少。

对于招聘推荐平台来说，企业为什么持续在你这里发布职位？

推荐官为什么愿意把自己掌握的人才资源推荐到你这里？

平台提供了什么价值，让双方愿意长期使用？

王总提到，未来希望为推荐官建立能力标签和评价体系。

比如有的人擅长技术岗位，有的人擅长制造业招聘，有的人擅长高端人才推荐。

不同推荐官看到的职位，可以根据他的经验和擅长领域有所区别。

对于推荐质量比较稳定的推荐官，也可以逐步建立评价和分级机制。

我认为，这些功能有价值。

不过，评价机制不能简单地按照“推荐失败一次就扣多少分”来设计。职位难度、企业反馈、候选人意愿等因素都可能影响招聘结果。

真正有用的评价体系，应该帮助平台识别不同推荐官的特点，提高职位与人才的匹配效率，而不是单纯给推荐官排名。

六、为什么最后决定先做小程序，而不是继续堆AI功能？

聊到最后，王总把自己的发展顺序讲清楚了。

他认为，平台已经完成了从 0 到 1 的探索。

接下来想解决的，是怎样从 1 走向 10，甚至继续扩大业务规模。

而他当前最需要的，不是马上把所有 AI 功能重新开发一遍。

他希望先做一个面向个人推荐官的微信小程序。

因为目前平台已经有面向企业推荐团队的 PC 端。

对于专业猎头公司、人力资源公司来说，员工每天坐在电脑前工作，使用 PC 端比较方便。

但对于个人推荐官来说，情况就不一样了。

比如一个有招聘经验的兼职 HR，或者一位在技术行业工作、手里有同行资源的人。

他可能平时并不会专门打开电脑登录招聘平台。

但如果手机上有一个小程序，看到合适的职位，能够随时上传简历、推荐候选人、查询进度，使用门槛就会降低很多。

而且小程序在微信里分享，也方便平台进行传播和推广。

所以，最后我们讨论出的方向，是先围绕小程序梳理第一阶段功能；再根据业务发展情况，完善个性化职位推荐、推荐官评价体系；随后继续优化 AI 匹配能力。

在这个过程中，还需要提前检查已有系统的接口、安全和数据结构，避免新增小程序之后出现更多问题。

我比较赞同这种分阶段推进的思路。

有些系统功能不是越早做越好，而是业务发展到哪个阶段，就先解决哪个阶段最重要的问题。

七、平台开发不是做完就结束，而是一个长期过程

这次视频会议，让我印象比较深的，不只是王总利用 AI 编程做出了招聘平台。

还有一点，就是他已经开始从经营者的角度考虑系统下一步的发展。

早期解决的是有没有系统的问题。

现在解决的是怎么让更多推荐官进来，怎么提高推荐效率，怎么完善业务流程，以及怎么降低平台的运营成本。

这也是为什么他会开始寻找专业技术团队合作。

我在会上跟他说，咱们不一定一开始就把所有功能全部开发出来。

先确定最紧迫的事情，把第一阶段做好，再根据实际使用情况进行完善。

因为一个持续运营的平台，不可能只开发一次，后面就永远不需要调整。

业务会变化，客户需求会变化，技术也会变化。

对于这类企业来说，需要的往往不只是有人帮他写代码，而是有一个能够理解业务、持续协助系统改进的技术合作团队。

最后，说一点我自己的感受

我从 2004 年开始从事网站和系统开发，到现在已经二十多年了。

这几年，我越来越明显地感受到一个变化：

过去很多客户找我们，是因为自己不会开发，需要找一家技术公司把软件做出来。

现在不一样了。

随着 AI 编程工具的发展，有些不懂编程的创业者，也能够把自己的想法做成一个初步可用的系统。

这当然是一件好事。

但是，做出一个能够运行的软件，与把软件变成一个可以长期经营的平台，仍然是两回事。

软件能够把业务流程放到网上。

但如何让客户持续进来，如何让供需双方形成有效合作，如何保证数据安全，如何在业务增长以后保持稳定运行，这些问题仍然需要认真解决。

所以，我并不认为 AI 编程会让专业软件开发完全失去价值。

相反，它正在改变软件开发公司的工作内容。

以前可能更多是帮客户从零把系统做出来。

今后，有一部分工作会转向帮助客户检查已有系统、完善业务架构、提高运营效率，以及支持平台长期发展。

这次猎头招聘平台的沟通，就是一个比较典型的例子。

AI 让创业者更容易迈出第一步，但一个平台能走多远，最终还是要看业务、技术和运营能不能真正结合起来。

如果你也已经通过 AI 编程做出了自己的业务系统，下一步不妨先想一想：目前最需要解决的，究竟是继续增加功能，还是让已有系统更加稳定、好用，并真正支撑业务增长？